スコア計算の説明
企業データをもとに説明可能な重みづけでスコアを作っています。
match_score = 0.5 * weighted_satisfaction_score + 0.3 * cosine_similarity_score + 0.2 * career_priority_score - risk_penalty
JobFit Analytics
企業タイプ分類、トレードオフ、条件別の見え方を、説明可能な形で確認できるページです。
企業データをもとに説明可能な重みづけでスコアを作っています。
match_score = 0.5 * weighted_satisfaction_score + 0.3 * cosine_similarity_score + 0.2 * career_priority_score - risk_penalty
KMeans を使って、企業を説明しやすい 4 つのタイプにまとめています。
| 企業名 | タイプ | 説明 |
|---|
いくつかの想定シナリオで、上位 3 社がどう変わるかを比較できます。
これらは学習済み予測ではなく、ダミー企業データを使った説明可能な分析です。ポートフォリオ向けに、判断の見え方を整理することを優先しています。